معلومات العضو
نشاط العالمية الحرة:
-
100
-
0
-
103
- لماذا يحصل علماء البيانات على رواتب مرتفعة
عندما يتعلق الأمر باختيار مهنة، هناك العديد من المسارات الوظيفية المختلفة للاختيار من بينها، هذا بلا شك، هو أحد أهم قرارات الحياة التي ستتخذها على الإطلاق، وبالتالي يجب عليك التفكير في العديد من العوامل قبل تحديد المسار الوظيفي لنفسك، أثناء استكشاف العديد من الخيارات المهنية الشائعة اليوم، قد تلاحظ علم البيانات لعدد من الأسباب، ولكن غالبًا بسبب رواتبها الإجمالية وراتبها المرتفعة.
يحصل علماء البيانات على رواتب كبيرة نظرًا لوجود طلب عالمي كبير على مهاراتهم، وعملهم ذو قيمة كبيرة لمعظم الشركات، كما أن المعروض من هؤلاء المهنيين نادر، فهم يحتاجون إلى العديد من المهارات المتقدمة التي تستغرق سنوات لإتقانها، وأخيرًا لأن عملهم يمكن أن تكون مرهقًا للغاية في بعض الأحيان.
في هذه المقالة، سوف نستكشف أولاً إجابات لبعض الأسئلة الأساسية، مثل – ما هو عالم البيانات؟ ماذا هم يفعلون للعيش؟ لماذا هم في مثل هذا الطلب المرتفع الآن؟ بعد ذلك سوف نتعمق تدريجيًا في بعض الأسباب الرئيسية التي تجعل هذه المهنة تقدم حاليًا مثل هذه الرواتب المرتفعة.
أخيرًا، سوف نتعمق في مناقشة بعض العوامل التي يجب أن تأخذها في الاعتبار عند تحديد ما إذا كان علم البيانات هو الخيار الوظيفي المناسب لك. لذلك، إذا كنت شخصًا يفكر في علم البيانات كمهنة أو كنت شخصًا يحاول ببساطة فهم الأسباب الكامنة وراء الرواتب المرتفعة في مهنة علوم البيانات، فأنا على ثقة من أنك ستجد هذا المقال ممتعًا للغاية.
للبدء سيكون عالم البيانات محترفًا يقضي يومه في جمع كميات كبيرة من البيانات وتحليلها ثم تفسيرها، في الواقع غالبًا ما تكون مجموعات البيانات هذه كبيرة جدًا بحيث لا يمكن لعالم البيانات أن يحلم بفعل كل ذلك يدويًا، الملايين أو أكثر من نقاط البيانات في كل مجموعة ليست غير شائعة.
بدلاً من محاولة القيام بكل هذا يدويًا، سيختار عالم البيانات العمل مع خوارزميات مختلفة وأدوات أخرى لتسهيل رؤية الأنماط والمعلومات المهمة الأخرى داخل البيانات.
على سبيل المثال، قد يقضي النشاط التجاري وقتًا في جمع كميات كبيرة من البيانات عن عملائه. يمكن أن يشمل ذلك عمليات الشراء والاستطلاعات وتفاعلات الوسائط الاجتماعية ومصادر أخرى، اعتمادًا على نوع العمل. سيقومون بعد ذلك بتجميع هذه البيانات في مكان واحد ويأملون في فهم كل ذلك بطريقة ما.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه علماء البيانات. باستخدام أشكال مختلفة من التحليل وتقنيات جدل البيانات، سيقومون بإنشاء خوارزميات تساعد في فرز البيانات، وبالتالي إظهار الاتجاهات في البيانات والنتائج المحتملة اعتمادًا على السيناريوهات المختلفة التي يمكن للشركة اتباعها. عندما يتم إجراؤه بشكل جيد، فإن عمل عالم البيانات سيساعد الشركات على عمل تنبؤات ذكية تجعلها في صدارة المنافسة.
يحصل علماء البيانات على رواتب كبيرة نظرًا لوجود طلب عالمي كبير على مهاراتهم، وعملهم ذو قيمة كبيرة لمعظم الشركات، كما أن المعروض من هؤلاء المهنيين نادر، فهم يحتاجون إلى العديد من المهارات المتقدمة التي تستغرق سنوات لإتقانها، وأخيرًا لأن عملهم يمكن أن تكون مرهقًا للغاية في بعض الأحيان.
في هذه المقالة، سوف نستكشف أولاً إجابات لبعض الأسئلة الأساسية، مثل – ما هو عالم البيانات؟ ماذا هم يفعلون للعيش؟ لماذا هم في مثل هذا الطلب المرتفع الآن؟ بعد ذلك سوف نتعمق تدريجيًا في بعض الأسباب الرئيسية التي تجعل هذه المهنة تقدم حاليًا مثل هذه الرواتب المرتفعة.
أخيرًا، سوف نتعمق في مناقشة بعض العوامل التي يجب أن تأخذها في الاعتبار عند تحديد ما إذا كان علم البيانات هو الخيار الوظيفي المناسب لك. لذلك، إذا كنت شخصًا يفكر في علم البيانات كمهنة أو كنت شخصًا يحاول ببساطة فهم الأسباب الكامنة وراء الرواتب المرتفعة في مهنة علوم البيانات، فأنا على ثقة من أنك ستجد هذا المقال ممتعًا للغاية.
ما هو عالم البيانات؟
قبل أن نلقي نظرة على سبب دفع الكثير من المال لعلماء البيانات، نحتاج أولاً إلى استكشاف ماهية هذه المهنة والعمل الذي يقوم به هؤلاء المحترفون يوميًا، هذه وظيفة مثيرة لها إمكانيات لا حصر لها في عالم البيانات وعلوم الكمبيوتر، هناك أيضًا العديد من الاحتمالات في المستقبل التي تعد بتحدي وترفيه أولئك الذين يقررون تولي هذه المهنة اليوم.
للبدء سيكون عالم البيانات محترفًا يقضي يومه في جمع كميات كبيرة من البيانات وتحليلها ثم تفسيرها، في الواقع غالبًا ما تكون مجموعات البيانات هذه كبيرة جدًا بحيث لا يمكن لعالم البيانات أن يحلم بفعل كل ذلك يدويًا، الملايين أو أكثر من نقاط البيانات في كل مجموعة ليست غير شائعة.
بدلاً من محاولة القيام بكل هذا يدويًا، سيختار عالم البيانات العمل مع خوارزميات مختلفة وأدوات أخرى لتسهيل رؤية الأنماط والمعلومات المهمة الأخرى داخل البيانات.
دور عالم البيانات
سيحتاج دور عالم البيانات إلى ارتداء قبعات متعددة وأن تكون خبيرًا في مجالات متعددة في نفس الوقت. على سبيل المثال، غالبًا ما يحتاج عالم البيانات إلى أن يكون متخصصًا في علوم الكمبيوتر وإحصائيًا وباحثًا وخبير أعمال وعالم رياضيات – كل ذلك في واحد. بالإضافة إلى ذلك، سيحتاج هؤلاء المحترفون إلى فكرة جيدة عن استخدام التعلم الآلي والتقنيات المماثلة الأخرى في نفس الوقت.
كيف يستخدمون البيانات؟
يحتاج علماء البيانات إلى أن يكونوا مرتاحين لتحليل كميات كبيرة من البيانات لمعرفة ما هو مخفي بالداخل. إنهم بحاجة إلى أخذ مجموعات البيانات الكبيرة هذه من أجل وضع فرضيات متعلمة وتحليل الاتجاهات في السوق وحول العميل. هذا هو السبب في أن العديد من الشركات ستوظف عالم بيانات حتى يتمكن هؤلاء المحترفون من تمكينهم من اتخاذ قرارات عمل مهمة مستنيرة بالبيانات.على سبيل المثال، قد يقضي النشاط التجاري وقتًا في جمع كميات كبيرة من البيانات عن عملائه. يمكن أن يشمل ذلك عمليات الشراء والاستطلاعات وتفاعلات الوسائط الاجتماعية ومصادر أخرى، اعتمادًا على نوع العمل. سيقومون بعد ذلك بتجميع هذه البيانات في مكان واحد ويأملون في فهم كل ذلك بطريقة ما.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه علماء البيانات. باستخدام أشكال مختلفة من التحليل وتقنيات جدل البيانات، سيقومون بإنشاء خوارزميات تساعد في فرز البيانات، وبالتالي إظهار الاتجاهات في البيانات والنتائج المحتملة اعتمادًا على السيناريوهات المختلفة التي يمكن للشركة اتباعها. عندما يتم إجراؤه بشكل جيد، فإن عمل عالم البيانات سيساعد الشركات على عمل تنبؤات ذكية تجعلها في صدارة المنافسة.
