Shamria
عضوية شرفية VIP
أداة جديدة تكتشف النص الأكاديمي
الذي تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT بدقة تصل إلى 99%
AI-Detection-ChatGPT
طور العلماء أداة كشف بالذكاء الاصطناعي بدقة 99٪
تحدد النص العلمي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ،
وتستهدف على وجه التحديد أمثال ChatGPT. أداة الكشف ،
المصممة بشكل فريد باستخدام مجموعة بيانات أصغر
ورؤية بشرية للتمييز بين الذكاء الاصطناعي والكتابة البشرية ،
تضيق تركيزها على الكتابة العلمية المحددة الموجودة في المجلات التي راجعها النظراء ،
مما يوفر دقة أكثر من أجهزة الكشف ذات الأغراض العامة.
طورت هيذر ديزاير ، الكيميائي بجامعة كانساس
والتي تطبق machine learning التعلم الآلي على الدراسات الطبية الحيوية ،
أداة جديدة قادرة على تحديد النص العلمي الذي تنتجه ChatGPT ،
وهو منشئ نصوص ذكاء اصطناعي ،بدقة تصل إلى 99٪ .
أظهرت دراسة حديثة ، نُشرت في مجلة Cell Reports التي تمت مراجعتها من قبل النظراء ،
فعالية طريقة اكتشاف الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ،
جنبًا إلى جنب مع كود المصدر الكافي للآخرين لتكرار الأداة.
قال Desaire ، رئيس Keith D. Wilner في الكيمياء بجامعة KU ،
إن أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي الدقيقة مطلوبة بشكل عاجل للدفاع عن النزاهة العلمية.
قالت: "تشكّل ChatGPT
وجميع أدوات إنشاء نصوص الذكاء الاصطناعي الأخرى مثلها حقائق".
"في نشر العلوم الأكاديمية
- كتابات عن الاكتشافات الجديدة وحافة المعرفة الإنسانية
- لا يمكننا حقًا تلويث الأدب بأكاذيب تبدو معقولة.
سوف يشقون طريقهم بشكل حتمي إلى المنشورات
إذا تم استخدام مولدات نصوص الذكاء الاصطناعي بشكل شائع.
على حد علمي ، لا توجد طريقة مضمونة ، بطريقة آلية ،
للعثور على تلك "الهلوسة" كما يطلق عليها.
بمجرد أن تبدأ في نشر الحقائق العلمية الحقيقية بهراء
مصطنع للذكاء الاصطناعي يبدو قابلاً للتصديق تمامًا ،
ستصبح هذه المنشورات أقل موثوقية وأقل قيمة ".
قالت إن نجاح طريقة الكشف الخاصة بها يعتمد على تضييق نطاق الكتابة
الخاضعة للتدقيق إلى الكتابة العلمية من النوع الموجود
بشكل شائع في المجلات التي يراجعها الأقران.
يعمل هذا على تحسين الدقة على أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي الحالية ،
مثل كاشف RoBERTa ، الذي يهدف إلى اكتشاف الذكاء الاصطناعي في الكتابة العامة.
قال ديزاير: "يمكنك بسهولة بناء طريقة للتمييز بين كتابة ChatGPT
والإنسان دقيقة للغاية ، بالنظر إلى المقايضة التي تقصرها على التفكير
في مجموعة معينة من البشر الذين يكتبون بطريقة معينة".
تم تصميم أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي الموجودة
عادةً كأدوات عامة يمكن الاستفادة منها في أي نوع من الكتابة.
إنها مفيدة للغرض المقصود منها ، ولكن في أي نوع محدد من الكتابة ،
لن تكون دقيقة مثل الأداة المصممة لهذا الغرض المحدد والضييق ".
قال ديزاير إن أساتذة الجامعات والكيانات المانحة والناشرين يحتاجون جميعًا إلى طريقة
دقيقة لاكتشاف مخرجات الذكاء الاصطناعي المقدمة على أنها عمل من عقل بشري.
قال ديزاير: "عندما تبدأ في التفكير في 'الانتحال الأدبي للذكاء الاصطناعي' ،
فإن 90٪ دقيقة ليست جيدة بما فيه الكفاية.
"لا يمكنك الالتفاف حول اتهام الناس باستخدام الذكاء الاصطناعي
خلسة وأن تكون مخطئًا في كثير من الأحيان في تلك الاتهامات
- الدقة أمر بالغ الأهمية. ولكن للحصول على الدقة ، غالبًا ما تكون المفاضلة هي قابلية التعميم ".
كان جميع المؤلفين المشاركين في ديزاير من مجموعتها البحثية في جامعة الكويت:
رومانا جاروسوفا ، أستاذة أبحاث مساعدة في الكيمياء في جامعة كانساس ؛
ديفيد هواكس ، محلل نظم المعلومات ؛
وطلاب الدراسات العليا أليسا إي تشوا ومادلين إيسوم.
قد ينبع نجاح ديزاير وفريقها في اكتشاف نصوص الذكاء
الاصطناعي من المستوى العالي للبصيرة البشرية
(مقابل اكتشاف أنماط التعلم الآلي) التي دخلت في ابتكار الكود.
قال ديزاير: "استخدمنا مجموعة بيانات أصغر كثيرًا
وتدخلًا بشريًا أكبر بكثير لتحديد الاختلافات الرئيسية التي يجب أن يركز كاشفنا عليها".
"على وجه الدقة ، قمنا ببناء استراتيجيتنا باستخدام 64 مستندًا مكتوبًا بشريًا
و 128 مستندًا بالذكاء الاصطناعي كبيانات تدريبية لدينا.
ربما يكون هذا أصغر 100000 مرة من حجم مجموعات البيانات
المستخدمة لتدريب أجهزة الكشف الأخرى. غالبًا ما يتجاهل الناس الأرقام.
لكن 100000 مرة - هذا هو الفرق بين تكلفة فنجان قهوة وتكلفة المنزل. لذلك ،
كان لدينا مجموعة البيانات الصغيرة هذه ، والتي يمكن معالجتها بسرعة فائقة ،
ويمكن بالفعل قراءة جميع المستندات من قبل الأشخاص.
استخدمنا أدمغتنا البشرية للعثور على اختلافات مفيدة في مجموعات المستندات ،
لم نعتمد على استراتيجيات التفريق بين البشر والذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها سابقًا. "
في الواقع ، قال الباحث في جامعة الكويت
إن المجموعة قامت ببناء نهجها دون الاعتماد على الاستراتيجيات
في الأساليب السابقة للكشف عن الذكاء الاصطناعي.
تحتوي التقنية الناتجة على عناصر فريدة تمامًا في مجال اكتشاف النص بالذكاء الاصطناعي.
قال ديزاير: "أشعر بالحرج قليلاً للاعتراف بهذا ، لكننا لم نستشر الأدبيات الخاصة باكتشاف
نصوص الذكاء الاصطناعي إلا بعد أن أصبح لدينا أداة عمل خاصة بنا في متناول اليد".
"لم نفعل ذلك استنادًا إلى كيفية تفكير علماء الكمبيوتر
في اكتشاف النص ، ولكن بدلاً من ذلك باستخدام حدسنا حول ما يمكن أن ينجح."
في جانب مهم آخر ، قامت ديزاير ومجموعتها بقلب النص على الأساليب
التي استخدمتها الفرق السابقة لبناء أساليب الكشف عن الذكاء الاصطناعي.
قالت: "لم نجعل نص الذكاء الاصطناعي موضع التركيز عند تطوير الميزات الرئيسية".
"لقد جعلنا النص البشري محور التركيز. يبدو أن معظم الباحثين
الذين يبنون أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم يسألون أنفسهم ،
"كيف يبدو النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟"
سألنا ، "كيف تبدو هذه المجموعة الفريدة من الكتابة البشرية ،
وكيف تختلف عن نصوص الذكاء الاصطناعي؟" في النهاية ،
الكتابة بالذكاء الاصطناعي هي كتابة بشرية لأن مولدات الذكاء الاصطناعي
مبنية على مستودعات كبيرة من الكتابة البشرية التي يجمعونها معًا. لكن الكتابة بالذكاء الاصطناعي ،
من ChatGPT على الأقل ، هي كتابة بشرية عامة مستمدة من مجموعة متنوعة من المصادر.
"كتابة العلماء ليست كتابة بشرية معممة.
إنها كتابة العلماء. ونحن العلماء مجموعة خاصة جدًا ".
جعلت Desaire كود اكتشاف الذكاء الاصطناعي الخاص
بفريقها متاحًا بشكل كامل للباحثين المهتمين بالبناء عليه.
وتأمل أن يدرك الآخرون أن اكتشاف الذكاء الاصطناعي
والذكاء الاصطناعي في متناول الأشخاص الذين قد لا يعتبرون أنفسهم مبرمجين للكمبيوتر الآن.
وقالت: "إن ChatGPT حقًا تقدم جذري ،
وقد تم تبنيه بسرعة كبيرة من قبل العديد من الأشخاص ،
ويبدو أن هذا يمثل نقطة انعطاف في اعتمادنا على الذكاء الاصطناعي".
"لكن الواقع ، ببعض التوجيه والجهد ، يمكن لطالب المدرسة الثانوية أن يفعل ما فعلناه.
"هناك فرص هائلة للأشخاص للانخراط في الذكاء الاصطناعي ،
حتى لو لم يكن لديهم شهادة في علوم الكمبيوتر.
لا يحمل أي من المؤلفين في مخطوطتنا درجات علمية في علوم الكمبيوتر.
إحدى النتائج التي أود أن أراها من هذا العمل هي أن الأشخاص المهتمين بالذكاء الاصطناعي
سيعرفون أن العوائق التي تحول دون تطوير منتجات حقيقية ومفيدة ، مثل منتجاتنا ،
ليست بهذا الارتفاع. بقليل من المعرفة وبعض الإبداع ،
يمكن للكثير من الناس المساهمة في هذا المجال ".
الذي تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT بدقة تصل إلى 99%
AI-Detection-ChatGPT
طور العلماء أداة كشف بالذكاء الاصطناعي بدقة 99٪
تحدد النص العلمي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ،
وتستهدف على وجه التحديد أمثال ChatGPT. أداة الكشف ،
المصممة بشكل فريد باستخدام مجموعة بيانات أصغر
ورؤية بشرية للتمييز بين الذكاء الاصطناعي والكتابة البشرية ،
تضيق تركيزها على الكتابة العلمية المحددة الموجودة في المجلات التي راجعها النظراء ،
مما يوفر دقة أكثر من أجهزة الكشف ذات الأغراض العامة.
طورت هيذر ديزاير ، الكيميائي بجامعة كانساس
والتي تطبق machine learning التعلم الآلي على الدراسات الطبية الحيوية ،
أداة جديدة قادرة على تحديد النص العلمي الذي تنتجه ChatGPT ،
وهو منشئ نصوص ذكاء اصطناعي ،بدقة تصل إلى 99٪ .
أظهرت دراسة حديثة ، نُشرت في مجلة Cell Reports التي تمت مراجعتها من قبل النظراء ،
فعالية طريقة اكتشاف الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ،
جنبًا إلى جنب مع كود المصدر الكافي للآخرين لتكرار الأداة.
قال Desaire ، رئيس Keith D. Wilner في الكيمياء بجامعة KU ،
إن أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي الدقيقة مطلوبة بشكل عاجل للدفاع عن النزاهة العلمية.
قالت: "تشكّل ChatGPT
وجميع أدوات إنشاء نصوص الذكاء الاصطناعي الأخرى مثلها حقائق".
"في نشر العلوم الأكاديمية
- كتابات عن الاكتشافات الجديدة وحافة المعرفة الإنسانية
- لا يمكننا حقًا تلويث الأدب بأكاذيب تبدو معقولة.
سوف يشقون طريقهم بشكل حتمي إلى المنشورات
إذا تم استخدام مولدات نصوص الذكاء الاصطناعي بشكل شائع.
على حد علمي ، لا توجد طريقة مضمونة ، بطريقة آلية ،
للعثور على تلك "الهلوسة" كما يطلق عليها.
بمجرد أن تبدأ في نشر الحقائق العلمية الحقيقية بهراء
مصطنع للذكاء الاصطناعي يبدو قابلاً للتصديق تمامًا ،
ستصبح هذه المنشورات أقل موثوقية وأقل قيمة ".
قالت إن نجاح طريقة الكشف الخاصة بها يعتمد على تضييق نطاق الكتابة
الخاضعة للتدقيق إلى الكتابة العلمية من النوع الموجود
بشكل شائع في المجلات التي يراجعها الأقران.
يعمل هذا على تحسين الدقة على أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي الحالية ،
مثل كاشف RoBERTa ، الذي يهدف إلى اكتشاف الذكاء الاصطناعي في الكتابة العامة.
قال ديزاير: "يمكنك بسهولة بناء طريقة للتمييز بين كتابة ChatGPT
والإنسان دقيقة للغاية ، بالنظر إلى المقايضة التي تقصرها على التفكير
في مجموعة معينة من البشر الذين يكتبون بطريقة معينة".
تم تصميم أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي الموجودة
عادةً كأدوات عامة يمكن الاستفادة منها في أي نوع من الكتابة.
إنها مفيدة للغرض المقصود منها ، ولكن في أي نوع محدد من الكتابة ،
لن تكون دقيقة مثل الأداة المصممة لهذا الغرض المحدد والضييق ".
قال ديزاير إن أساتذة الجامعات والكيانات المانحة والناشرين يحتاجون جميعًا إلى طريقة
دقيقة لاكتشاف مخرجات الذكاء الاصطناعي المقدمة على أنها عمل من عقل بشري.
قال ديزاير: "عندما تبدأ في التفكير في 'الانتحال الأدبي للذكاء الاصطناعي' ،
فإن 90٪ دقيقة ليست جيدة بما فيه الكفاية.
"لا يمكنك الالتفاف حول اتهام الناس باستخدام الذكاء الاصطناعي
خلسة وأن تكون مخطئًا في كثير من الأحيان في تلك الاتهامات
- الدقة أمر بالغ الأهمية. ولكن للحصول على الدقة ، غالبًا ما تكون المفاضلة هي قابلية التعميم ".
كان جميع المؤلفين المشاركين في ديزاير من مجموعتها البحثية في جامعة الكويت:
رومانا جاروسوفا ، أستاذة أبحاث مساعدة في الكيمياء في جامعة كانساس ؛
ديفيد هواكس ، محلل نظم المعلومات ؛
وطلاب الدراسات العليا أليسا إي تشوا ومادلين إيسوم.
قد ينبع نجاح ديزاير وفريقها في اكتشاف نصوص الذكاء
الاصطناعي من المستوى العالي للبصيرة البشرية
(مقابل اكتشاف أنماط التعلم الآلي) التي دخلت في ابتكار الكود.
قال ديزاير: "استخدمنا مجموعة بيانات أصغر كثيرًا
وتدخلًا بشريًا أكبر بكثير لتحديد الاختلافات الرئيسية التي يجب أن يركز كاشفنا عليها".
"على وجه الدقة ، قمنا ببناء استراتيجيتنا باستخدام 64 مستندًا مكتوبًا بشريًا
و 128 مستندًا بالذكاء الاصطناعي كبيانات تدريبية لدينا.
ربما يكون هذا أصغر 100000 مرة من حجم مجموعات البيانات
المستخدمة لتدريب أجهزة الكشف الأخرى. غالبًا ما يتجاهل الناس الأرقام.
لكن 100000 مرة - هذا هو الفرق بين تكلفة فنجان قهوة وتكلفة المنزل. لذلك ،
كان لدينا مجموعة البيانات الصغيرة هذه ، والتي يمكن معالجتها بسرعة فائقة ،
ويمكن بالفعل قراءة جميع المستندات من قبل الأشخاص.
استخدمنا أدمغتنا البشرية للعثور على اختلافات مفيدة في مجموعات المستندات ،
لم نعتمد على استراتيجيات التفريق بين البشر والذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها سابقًا. "
في الواقع ، قال الباحث في جامعة الكويت
إن المجموعة قامت ببناء نهجها دون الاعتماد على الاستراتيجيات
في الأساليب السابقة للكشف عن الذكاء الاصطناعي.
تحتوي التقنية الناتجة على عناصر فريدة تمامًا في مجال اكتشاف النص بالذكاء الاصطناعي.
قال ديزاير: "أشعر بالحرج قليلاً للاعتراف بهذا ، لكننا لم نستشر الأدبيات الخاصة باكتشاف
نصوص الذكاء الاصطناعي إلا بعد أن أصبح لدينا أداة عمل خاصة بنا في متناول اليد".
"لم نفعل ذلك استنادًا إلى كيفية تفكير علماء الكمبيوتر
في اكتشاف النص ، ولكن بدلاً من ذلك باستخدام حدسنا حول ما يمكن أن ينجح."
في جانب مهم آخر ، قامت ديزاير ومجموعتها بقلب النص على الأساليب
التي استخدمتها الفرق السابقة لبناء أساليب الكشف عن الذكاء الاصطناعي.
قالت: "لم نجعل نص الذكاء الاصطناعي موضع التركيز عند تطوير الميزات الرئيسية".
"لقد جعلنا النص البشري محور التركيز. يبدو أن معظم الباحثين
الذين يبنون أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم يسألون أنفسهم ،
"كيف يبدو النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟"
سألنا ، "كيف تبدو هذه المجموعة الفريدة من الكتابة البشرية ،
وكيف تختلف عن نصوص الذكاء الاصطناعي؟" في النهاية ،
الكتابة بالذكاء الاصطناعي هي كتابة بشرية لأن مولدات الذكاء الاصطناعي
مبنية على مستودعات كبيرة من الكتابة البشرية التي يجمعونها معًا. لكن الكتابة بالذكاء الاصطناعي ،
من ChatGPT على الأقل ، هي كتابة بشرية عامة مستمدة من مجموعة متنوعة من المصادر.
"كتابة العلماء ليست كتابة بشرية معممة.
إنها كتابة العلماء. ونحن العلماء مجموعة خاصة جدًا ".
جعلت Desaire كود اكتشاف الذكاء الاصطناعي الخاص
بفريقها متاحًا بشكل كامل للباحثين المهتمين بالبناء عليه.
وتأمل أن يدرك الآخرون أن اكتشاف الذكاء الاصطناعي
والذكاء الاصطناعي في متناول الأشخاص الذين قد لا يعتبرون أنفسهم مبرمجين للكمبيوتر الآن.
وقالت: "إن ChatGPT حقًا تقدم جذري ،
وقد تم تبنيه بسرعة كبيرة من قبل العديد من الأشخاص ،
ويبدو أن هذا يمثل نقطة انعطاف في اعتمادنا على الذكاء الاصطناعي".
"لكن الواقع ، ببعض التوجيه والجهد ، يمكن لطالب المدرسة الثانوية أن يفعل ما فعلناه.
"هناك فرص هائلة للأشخاص للانخراط في الذكاء الاصطناعي ،
حتى لو لم يكن لديهم شهادة في علوم الكمبيوتر.
لا يحمل أي من المؤلفين في مخطوطتنا درجات علمية في علوم الكمبيوتر.
إحدى النتائج التي أود أن أراها من هذا العمل هي أن الأشخاص المهتمين بالذكاء الاصطناعي
سيعرفون أن العوائق التي تحول دون تطوير منتجات حقيقية ومفيدة ، مثل منتجاتنا ،
ليست بهذا الارتفاع. بقليل من المعرفة وبعض الإبداع ،
يمكن للكثير من الناس المساهمة في هذا المجال ".
يجب عليك
تسجيل الدخول
او
تسجيل لمشاهدة الرابط المخفي
